Журнал «Современная Наука»

Средства обработки Больших Данных

Чайковский Дмитрий Станиславович (К.ф.-м.н., доцент, Саратовская государственная юридическая академия)

Облачные вычисления послужили импульсом для развития параллельной обработки Больших Данных. Как воспользоваться колоссальным объемом данных с целью получения дополнительной информации и знаний для оптимизации коммерческой деятельности и повышения качества товаров и услуг является актуальной проблемой. В статье приводится анализ современных методов и программных средств эффективной параллельной обработки большого объема данных.

Ключевые слова:Большие Данные, параллельное программирование, MapReduce, Apache Hadoop, Apache Spark, MPI

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Чайковский Д. С. Средства обработки Больших Данных // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№12. -С. 101-105

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"