Журнал «Современная Наука»

Распознавание голоса, классификация эмоций в речи с помощью нейронных сетей

Ковальчук Вероника Викторовна (Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва)

Петренко Елизавета Олеговна (К.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва)

Технологии машинного обучения в целом - это один из наиболее интересных и наиболее эффективных способов решения задач по распознаванию голоса. Со времен создания первых вычислительных машин, люди мечтали о создании такой машины, которая будет учиться и решать задачи. Эта мечта привела к развитию целой области науки, известная сейчас как наука об искусственном интеллекте. Целью работы является изучение распознавания голоса, классификация эмоций в речи с помощью нейронной сети, понимание того, почему данная сфера так интересна в наше время. Для дальнейшей работы были изучены самые актуальные методы распознавания голоса через нейронную сеть, методы обучения нейронной сети. В результате были получены данные о методах на основе которых нейронные сети могут делать какие-либо умозаключения об обладателе голоса.

Ключевые слова:искусственная нейронная сеть (ИНС), классификация и распознавание эмоций, распознавание голоса, речь

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Ковальчук В. В., Петренко Е. О. Распознавание голоса, классификация эмоций в речи с помощью нейронных сетей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2020. -№01. -С. 96-102

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"