Журнал «Современная Наука»

Трансферный подход к обучению свёрточных искусственных нейронных сетей в задаче диагностики пульманологических заболеваний

Масленников Владимир Владимирович (Российский технологический университет МИРЭА)

Даева Софья Георгиевна (к.ф.-м.н., доцент, Российский технологический университет МИРЭА)

Статья посвящена исследованию вопросов применения трансферного подхода к обучению свёрточных искусственных нейронных сетей при работе с медицинскими графическими материалами. Предложен алгоритм разработки классификатора на основе свёрточных нейронных сетей для обнаружения пневмонии на цифровых изображениях рентгеновских снимков грудных клеток. Проведённое исследование показывает преимущества рассматриваемого подхода к обучению свёрточных нейронных сетей, а также достоинства разработанного на его основе классификатора перед аналогами.

Ключевые слова:искусственный интеллект, трансферное обучение, свёрточные нейронные сети, обнаружение пневмонии, классификатор.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Масленников В. В., Даева С. Г. Трансферный подход к обучению свёрточных искусственных нейронных сетей в задаче диагностики пульманологических заболеваний // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№04/2. -С. 33-39 DOI 10.37882/2223-2966.2021.04-2.12

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"