Журнал «Современная Наука»

Методика косвенной динамической биометрической верификации

Трокоз Дмитрий Анатольевич (К.т.н., доцент, ФГБОУ ВО «Пензенский государственный технологический университет»)

В работе предлагается методика непрерывной биометрической верификации, основанная на эвристическом алгоритме, использующем математический аппарат широких нейронных сетей, генетические алгоритмы и алгебру гиперразмерных двоичных векторов. Данная методика основана на замене целевой задачи верификации задачей прогнозирования временного ряда действий верифицируемого оператора, обеспечивая непрерывную проверку его личности путем анализа поведенческих характеристик. При этом для синтеза верифицирующей модели используются данные только того оператора, верификация которого необходима, что является существенным преимуществом по сравнению с методами бинарной классификации, применение которых требует наличие альтернативных биометрических образов.

Ключевые слова:нейронная сеть, динамическая верификация, поведенческая биометрия, прогнозирование временных рядов, алгебра гиперразмерных векторов.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Трокоз Д. А. Методика косвенной динамической биометрической верификации // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№04. -С. 148-153 DOI 10.37882/2223-2966.2021.04.35

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"