Журнал «Современная Наука»

Анализ и классификация алгоритмов извлечения отношений из текстовых данных

Кобышев Кирилл Сергеевич (Аспирант, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Молодяков Сергей Александрович (Д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

На данный момент поиск информации в неструктурированных данных, представленных в виде текста, является нетривиальной задачей. Текстовые данные возможно преобразовать в структурированные данные за счет алгоритмов автоматического извлечения отношений. Структурированное представление текста позволяет воспользоваться преимуществами структурированных данных: объяснимость найденных фактов, простота поиска фактов, возможность применения механизмов ускорения доступа к данным. В данной статье рассматриваются и сравниваются между собой подходы к извлечению знаний из текстовых данных: полуавтоматический подход, подход на основе обучения с частичным привлечением учителя, с полным привлечением учителя, с использованием внешних баз знаний и обучения без учителя.

Ключевые слова:извлечение отношений, структурированные данные, компьютерная лингвистика, извлечение знаний, обработка текстовых данных.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Кобышев К. С., Молодяков С. А. Анализ и классификация алгоритмов извлечения отношений из текстовых данных // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№05. -С. 71-79 DOI 10.37882/2223-2966.2021.05.15

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"