Журнал «Современная Наука»

Алгоритм формирования сверточных ансамблей в нереккурентных нейронных сетях для обработки прогнозов временных рядов в автоматических торговых системах

Горелов Михаил Андреевич (МГТУ им. Баумана)

В статье рассмотрены основные особенности нерекуррентных нейронных сетей сверточного типа, их структура и особенности применения. Предложен алгоритм формирования сверточных ансамблей для обработки прогнозов временных рядов на базе усреднения предикатов подсетей.

Ключевые слова:нейронная сеть, временной ряд, рекуррентная нейронная сеть, прогноз.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Горелов М. А. Алгоритм формирования сверточных ансамблей в нереккурентных нейронных сетях для обработки прогнозов временных рядов в автоматических торговых системах // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№02. -С. 38-44 DOI 10.37882/2223-2966.2021.02.08

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"