Журнал «Современная Наука»

Персонализация пользовательских данных для повышения точности системы помощи водителю на основе машинного обучения

Фам Туан Ань (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет ИТМО)

В данной работе рассматривается подход к персонализации пользовательских данных для повышения точности системы помощи водителю на основе машинного обучения, который нацелен на адаптацию к предпочтениям водителей, стилям вождения, навыкам и моделям вождения. Предупреждение о сне при вождении стало обязательной функцией в современных автомобильных системах. Методы же EAR для определения состояния открытости глаз сложны и не точны для людей с маленькими и узкими глазами, как, например, у большинства азиатов. Поэтому автор предлагает систему персонализации пользовательских данных на основе машинного обучения для повышения точности определения состояния закрытости/открытости глаз азиатских лиц. Система использует фронтальную камеру смартфона для сбора пользовательских данных и работы в режиме реального времени.

Ключевые слова:Система помощи водителю, персонализация пользовательских данных, сонливость, точность системы, машинное обучение.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Фам Т. А. Персонализация пользовательских данных для повышения точности системы помощи водителю на основе машинного обучения // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№02. -С. 108-114 DOI 10.37882/2223-2966.2021.02.31

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"