Журнал «Современная Наука»

Применение нейронной сети методом обратного распространения ошибки для текстового набора данных

Махнев Сергей Александрович (аспирант, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения»)

В статье рассмотрен метод обработки текстовых, неструктурированных наборов данных для распознавания их графическим образом для нейронной сети методом обратного распространения ошибки. Целью данной работы является разработки нейронной сети и обучение ее данными, подготовленными семантическо-графическим методом. Задача иследования провести обучение и последующую проверку эффективности распознавания образов. Также, в статье представлен анализ применения обработанного массива входных данных как с применением готовых библиотек tensorflow, так и в собственно разработанной нейронной сети.

Ключевые слова:Нейронная сеть, метод обратного распространения ошибки, tensorflow.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Махнев С. А. Применение нейронной сети методом обратного распространения ошибки для текстового набора данных // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№01/2. -С. 38-42 DOI 10.37882/2223-2966.2022.01-2.15

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"