Журнал «Современная Наука»

Алгоритмы PSO, FA и GD для прогнозирования сбоев промышленности

Хамамех Имад Нехадович (Аспирант, ФГБОУ ВО «МИРЭА — Российский технологический университет», Москва )

Одна из целей интеллектуальной промышленности является уменьшение количества сбоев, что снижает затраты. Для достижения этой цели ведется мониторинг технологических процессов и определяется вероятность выполнения операций, на которые разделен технологический процесс. Основной вклад в эту работу заключался в предложении методов обучения нейронных сетей.

Ключевые слова:Искусственная нейронная сеть, прогнозирование неисправностей, машинное обучение, алгоритмы, вдохновленные природой.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Хамамех И. Н. Алгоритмы PSO, FA и GD для прогнозирования сбоев промышленности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№04. -С. 130-136 DOI 10.37882/2223-2966.2022.04.33

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"