Журнал «Современная Наука»

О возможности применения нейронных сетей и машинного обучения для выявления обструкционных приемов в коммуникациях проектов по созданию сложных технических систем для Индустрии 4.0

Смирнов Сергей Павлович (Аспирант, Российский технологический университет МИРЭА (г. Москва); Руководитель департамента управления проектами, ПАО «Вымпелком» (г. Москва) )

Менее трети мирового объема выполняемых проектов являются полностью успешными. В качестве одной из ключевых проблем, фактически убивающих проекты, в литературе описана проблема некачественных коммуникаций проекта. В работе представлены результаты анализа возможности применения нейронных сетей и методов машинного обучения для автоматизации распознавания обструкционных приемов в проектных коммуникациях, что ранее не описывалось в литературе.

Ключевые слова:управление проектами, проектные коммуникации, риски проектов, обструкционные приемы, нейронные сети, машинное обучение.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Смирнов С. П. О возможности применения нейронных сетей и машинного обучения для выявления обструкционных приемов в коммуникациях проектов по созданию сложных технических систем для Индустрии 4.0 // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№06/2. -С. 125-130 DOI 10.37882/2223-2966.2022.06-2.32

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"