Журнал «Современная Наука»

Разработка классификатора нагрузки для модели оценки состояния оператора киберфизической системы

Пенин Андрей Семенович (ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО», Санкт-Петербург)

В ходе исследовательской работы были изучены основные биологические маркеры человеческого организма и отобраны для дальнейших исследований те из них, которые удовлетворяли поставленным требованиям. Был разработан классификатор уровня нагрузки сотрудника на основе метода дерева решений, точность классификации составила 76%, значение функции потерь составило 0,23. В дальнейшем классификатор уровня нагрузки сотрудника и биологические маркеры будут объединены в модель оценки состояния оператора киберфизической системы.

Ключевые слова:нейросети, мультиклассовая классификация, биомаркеры, модели, системы, состояние.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Пенин А. С. Разработка классификатора нагрузки для модели оценки состояния оператора киберфизической системы // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№06. -С. 123-129 DOI 10.37882/2223-2966.2022.06.29

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"