Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

Анализ использования и применения архитектуры LSTM

Истамкулов Хасанчон Саидчонович  (К.т.н., Худжандский государственный университет, Таджикистан, г. Худжанд)

Цель данной статьи заключается в анализе и рассмотрении особенностей работы нейросетей на архитектуре LSTM. Представлен полный разбор схемы работы сетей LSTM, рассмотрен алгоритм работы сети. В иллюстрированной форме показан каждый шаг работы сети. Произведено сравнение архитектуры LSTM с другими сетями реккурентного типа и приведены все преимущества и недостатки LSTM по отношению к остальным архитектурам сетей.

Ключевые слова:нейронные сети, LSTM, RNN, сети долгой краткосрочной памяти, обработка текста.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Истамкулов Х. С. Анализ использования и применения архитектуры LSTM // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№06. -С. 77-80 DOI 10.37882/2223-2966.2022.06.16
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"