Сырескина Светлана Валентиновна (Кандидат педагогических наук, Самарский государственный аграрный университет
Доцент кафедры «Иностранные языки»)
Чигина Нелли Владимировна (Кандидат педагогических наук, Самарский государственный аграрный университет
Доцент кафедры «Иностранные языки»)
Калиниченко Элина Борисовна (Кандидат социологических наук
Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии
Доцент кафедры «Иностранные языки и культуры речи »)
Мальцева Ольга Геннадьевна (Старший преподаватель кафедры «Педагогика, философия и история»»
Самарский государственный аграрный университет)
Крестьянова Елена Николаевна (Доцент кафедры «Педагогика, философия и история»»
Самарский государственный аграрный университет)
Камуз Валентина Владимировна (Доцент кафедры «Педагогика, философия и история»»
Самарский государственный аграрный университет)
| |
Интенсивная цифровизация процессов обработки информационных потоков, пронизавшая в последние десятилетия практически все сферы жизни общества, изначально ориентирована на систематизацию и упрощение оперирования большими массивами структурированных данных. Природа и предназначение этих данных, по сути, для обрабатывающего их машинного кода значения не имеют. Как известно, наиболее ёмкая с точки зрения масштабов информационного обмена сфера – это социальная коммуникация; предметом межличностного общения может выступать неограниченный круг вопросов, связанных, в том числе, с общественными отношениями, повседневными заботами людей, областью профессиональной деятельности, а также обучением.
Объемы генерируемого человечеством в режиме реального времени всевозможного контента, его тематическое разнообразие, дезорганизованность и мультиформатность достигли сегодня такого размера, что без разработки эффективных алгоритмов фильтрации, учета и грамотного декодирования информационных потоков ценность содержащихся в них данных будет неуклонно снижаться. Основной проблемой в этой связи, по мнению автора, выступает автоматизация процессов преобразования лингвоконтента. С учетом существования на планете тысяч самостоятельных языковых систем и ещё большего числа диалектов, а также принимая во внимание, что выработка актуальной информации сегодня происходит не только в традиционном аналоговом текстовом представлении, но и в цифровом, в том числе аудио- и видеоформате, задачу эту нельзя назвать простой. Исследованием описанных выше процессов занимается особая дисциплина – компьютерная лингвистика, возможности которой в настоящее время до конца не раскрыты. Причина – сложность структурирования лингвоконтента из-за национально-культурных особенностей его формирования в разных странах мира; значительной апперцепционной нагрузки, свойственной человеческой речи; недостаточной развитости технологий искусственного интеллекта. В данной статье автор предлагает собственное видение состояния и перспектив развития цифровых технологий в контексте обработки лингвоконтента, в том числе с учетом их применения для решения конкретных задач – использования при разработке проектов, предполагающих конструирование программно-аппаратных комплексов как составной части биотехнологических решений, и применения для этих целей технологии искусственного интеллекта (ИИ).
Ключевые слова:компьютерная лингвистика; цифровая обработка лингвоконтента; NLG- и NLU-решения в биоинженерии.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Сырескина С. В., Чигина Н. В., Калиниченко Э. Б., Мальцева О. Г., Крестьянова Е. Н., Камуз В. В. Эффективность цифровых технологий лингвоконтента в сфере биотехнологии, инженерии для академического, профессионального взаимодействия // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№10/2. -С. 97-103 DOI 10.37882/2223-2966.2022.10-2.25 |
|
|
