Журнал «Современная Наука»

Метод адаптивного имитационного моделирования многомерных сигналов в информационно-управляющих системах реального времени

Розанов Иван Александрович (Ведущий инженер НИЧ НУК ИУ МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Сотников Алексей Александрович (К.т.н., доцент кафедры ИУ-6 МГТУ им. Н.Э. Баумана Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана)

Авторами рассмотрены технологии искусственного интеллекта и их возможность применения в области имитационного моделирования многомерных сигналов информационно-управляющих систем реального времени, предложен метод увеличения адекватности обобщенной системы имитационного моделирования многомерных сигналов. Метод основан на гибридной технологии, которая обеспечивает направленный поиск и кластеризацию входных параметров системы моделирования, обеспечивающих её адекватность. Результатом применения данного метода являются визуализированные кластеры входных параметров модели, которые позволяют формировать рекомендации по выбору различных диапазонов параметров и настройке характеристик имитационной модели многомерных сигналов при одновременном обеспечении ее адекватности.

Ключевые слова:имитационное моделирование многомерных сигналов, гибридные системы, искусственный интеллект, системы реального времени.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Розанов И. А., Сотников А. А. Метод адаптивного имитационного моделирования многомерных сигналов в информационно-управляющих системах реального времени // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№10/2. -С. 87-92 DOI 10.37882/2223-2966.2022.10-2.23

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"