Журнал «Современная Наука»

ФУНКЦИИ ПРИБЛИЖЕНИЯ ЗНАЧЕНИЯ ДЛЯ ЧАСТИЧНО НАБЛЮДАЕМЫХ МАРКОВСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ

Писарева Наталья Дмитриевна (ФГБОУ ВО «Курский государственный университет» Аспирант кафедры Программного обеспечения и администрирование информационных систем )

В данной работе исследуется проблема применения функций приближения значения в контексте частично наблюдаемых Марковских процессов принятия решения (POMDP, или ЧНМППР). POMDP являются мощным инструментом для моделирования ситуаций, в которых принятие решений основано на несовершенной информации и возможных последствиях этих решений.

Ключевые слова:марковские решения, POMDP, моделирование процессов.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Писарева Н. Д. ФУНКЦИИ ПРИБЛИЖЕНИЯ ЗНАЧЕНИЯ ДЛЯ ЧАСТИЧНО НАБЛЮДАЕМЫХ МАРКОВСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№08. -С. 100-102 DOI 10.37882/2223-2966.2023.08.26

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"