Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССАХ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Верезубова Наталя Афанасьевна  (Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии имени К. И. Скрябина кандидат экономических наук, доцент )

Петракова Наталья Васильевна  (Брянский государственный аграрный университет кандидат педагогических наук, доцент )

Петраков Михаил Александрович  (Брянский государственный аграрный университет кандидат педагогических наук, доцент )

На современном этапе, характеризующемся глобальной цифровизацией, наблюдается постепенное внедрение технологий, основанных на искусственном интеллекте, в различные процессы. Процессы обработки информации для различных целей не являются тому исключением. Вместе с тем, анализ применения искусственного интеллекта в процессах обработки информации показал, что простого приятия решения о внедрении искусственного интеллекта в указанные процессы недостаточно. Необходимо определение алгоритмов обучения нейронных сетей и выбор вида обучаемой нейронной сети исходя из целей обработки информации, а также формулирование перечня мероприятий, выполняемых для целей использования нейронных сетей. Так, например, неправильно выбранная нейронная сеть и заданные данные для обучения могут привести к критическим последствиям при обработке информации. Обусловлено это тем, что нейронные сети, заложенные в основу искусственного интеллекта, обучаясь эволюционируют на основе ошибок и такие ошибки с каждым этапом обучения будут увеличиваться. При этом ошибки в действиях искусственного интеллекта могут быть не заметны долгое время даже при его практическом применении. Неправильно выбранные виды нейронных сетей, не соответствующие характеру обрабатываемой информации, также могут привести к проблемам, связанным с интерпретацией информации. Например, искусственный интеллект может выдавать определенный результат, но не всегда такой результат будет отвечать требованиям качества и не может быть применим в практической деятельности.

Ключевые слова:искусственный интеллект, обработка информации, нейронные сети, обучение нейронных сетей, машинное обучение, алгоритмы обучения.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Верезубова Н. А., Петракова Н. В., Петраков М. А. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССАХ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№09/2. -С. 58-62 DOI 10.37882/2223-2966.2023.9-2.05
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"