Журнал «Современная Наука»

АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Фу Вэньвэй (Аспирант Санкт-Петербургский государственный университет Санкт-Петербург, Россия )

Цель данной работы заключается в проведении анализа существующих методов и моделей распознавания речи на основе нейронных сетей. Изучены особенности и характерные черты наиболее эффективных моделей нейронных сетей, применяемых с целью распознавания речи. Выделены положительные и отрицательные стороны данных моделей. Проведено сравнение моделей и выделены наиболее перспективные из них. В заключение работы отмечается высокая перспективность применения нейронных сетей и, в частности, конволюционной модели нейронной сети для распознавания речи.

Ключевые слова:речь, модель, нейронная сеть, CNN нейронная сеть, LSTM нейронная сеть, нейронная сеть Кохонена

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Фу В. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№12. -С. 126-131 DOI 10.37882/2223-2966.2023.12.36

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"