Журнал «Современная Наука»

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ И СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ

Ефимцев Станислав Максимович (МИРЭА - Российский технологический университет (г. Москва) )

Журанков Максим Александрович (МИРЭА - Российский технологический университет (г. Москва) )

Мельников Денис Александрович (аспирант МИРЭА - Российский технологический университет (г. Москва))

В современном мире процесс управления технологическими проектами активно развивается: используются новые методологии, дорабатываются уже существующие модели управления, внедряются новые инструменты для организации и регулирования действий сотрудников различных компаний. Одним из таких инструментов является нейронная сеть – программное обеспечение, построенное на математических моделях, симулирующих функционирование биологических сетей нервных клеток. Благодаря им и объёмной базе знаний возможно максимально приблизить машинные текстовые ответы к человекоподобным. Таким образом, при достаточных исходных данных, можно обучить алгоритмическую модель решать несложные задачи управления. В данной статье рассматривается и анализируется предметная область, проектируется и прототипируется нейро-сетевая модель машинного обучения на языке программирования Python 3 для автоматизации процессов распределения и декомпозиции рабочих задач между сотрудниками команды разработки информационных проектов.

Ключевые слова:управление проектами, распределение задач, машинное обучение, Python, нейронная сеть, классификация текстов, логистическая регрессия.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Ефимцев С. М., Журанков М. А., Мельников Д. А. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ И СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№04/2. -С. 52-57 DOI 10.37882/2223-2966.2024.4-2.15

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"