Нгуен Выонг Ань (Академия ГПС МЧС России)
| |
В статье анализируется и оценивается эффективность профилактических мероприятий с использованием нейронных сетей. Входные данные для обучения нейронной сети включают информацию о пожарах, собранную во Вьетнаме: население, количество пожаров, число жертв, количество профилактических мероприятий. На основании этих данных прогнозируется эффективность профилактических мероприятий. Полученные результаты исследования служат фундаментом в практике Главного управления противопожарной службы при принятии решений по повышению пожарной безопасности в провинциях и городах Вьетнама. Разработка модели прогнозирования эффективности мер по предотвращению и тушению пожаров во Вьетнаме основана на многослойной нейронной сети. На основе результатов прогнозирования могут быть приняты решения по обеспечению пожарной безопасности в стране. Уровни эффективности прогнозирования и пожарных рисков определены для провинций и городов Вьетнама. Эти показатели помогают разрабатывать модели для оптимального прогнозирования эффективности профилактических мер. Результаты свидетельствуют о возможности прогнозирования абсолютного значения эффективности профилактической работы на основе количественных и категориальных переменных. Относительно большая ошибка прогноза связана, с одной стороны, с необходимостью учета большего количества входных параметров, с другой стороны – с необходимостью увеличения объема данных для обучения нейронной сети. После доработки модели полученные результаты позволяют оценить эффективность профилактических мероприятий для провинций и городов Вьетнама.
Ключевые слова:пожарная безопасность, профилактические мероприятия, нейронная сеть, поддержка принятия управленческих решений, модель предсказания.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Нгуен В. А. НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСКАЗАНИЯ АБСОЛЮТНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ И ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№04. -С. 82-87 DOI 10.37882/2223-2966.2024.04.21 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
