Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ О ДОСТУПНОСТИ ПРОКСИ СЕРВЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Русаков Алексей Михайлович  (старший преподаватель, МИРЭА - Российский технологический университет )

Дерюгин Михаил Геннадьевич  (аспирант, МИРЭА - Российский технологический университет )

Никонов Вячеслав Викторович  (Доцент МИРЭА - Российский технологический университет )

Симонова Мария Алексеевна  (МИРЭА - Российский технологический университет,)

В статье приводится процесс создания программного обеспечения для сбора и анализа данных о доступности прокси серверов с использованием методов машинного обучения. Среди готовых решений не было вариантов, которые могли бы в полной мере удовлетворить потребности в повышении качества предоставляемых услуг, поэтому было решено приступить к разработке собственной программы, позволяющей без активного участия пользователя проверять и собирать информацию о доступности прокси-серверах из публичных ресурсов, анализировать их работоспособность и анализировать их доступность в ближайшем будущем. Используя отправку запроса на публичных веб-ресурс через прокси, можно было проверить работоспособность, опираясь на ответ или на задержку запроса. Для прогнозирования были проверены некоторые алгоритмы машинного обучения, а также задействовано экспоненциальное сглаживание.

Ключевые слова:прокси сервер, доступность прокси сервера, информационная безопасность, машинное обучение

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Русаков А. М., Дерюгин М. Г., Никонов В. В., Симонова М. А. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ О ДОСТУПНОСТИ ПРОКСИ СЕРВЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№01. -С. 114-127 DOI 10.37882/2223-2966.2024.01.31
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"