| |
Целью данной статьи является выявление основных научных дисциплин, терминология которых представляет центральную область в терминологической системе информационно – вычислительных комплексов искусственного интеллекта. Идея создания вычислительных машин подобных мозгу человека не является современной. Эта задача сформулирована еще 50 – 60 лет назад. В наши дни сам термин «искусственный интеллект» является дискуссионным, как по содержанию понятия, так и по целесообразности создания подобных комплексов именно в соответствии с принципами работы мозга человека. В большинстве случаев применения этого термина, оказывается, что он является публицистическим или общеупотребительным штампом. Однако, уже сегодня существующие возможности вычислительных комплексов, позволяют выполнять многие сложные задачи лучше, чем человек. Эти научные достижения стали возможными благодаря поступательному движению науки за очень длительный период времени. Каждая из научных или народно – хозяйственных задач, для решения которых создаются системы автоматизации, требует собственных средств и оборудования. Многие из этих устройств являются «цифровым» продолжением существующих ранее, а некоторые совершенно инновационными. Для анализа динамики формирования терминосистемы информационно – вычислительных систем использован метод диахронического анализа. С помощью метода структурного анализа определена структура центральной области, исследуемой ТС. Типологический метод анализа позволяет определить существующие виды связей между ТС отдельных дисциплин, образующих центральную логико – понятийную часть ТС информационно – вычислительных комплексов.
Ключевые слова:терминосистема, структура терминосистемы, термин, искусственный интеллект, нейронные сети
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
